在科技飞速发展的今天，AI正以惊人的速度融入各个行业，在融媒体领域也不例外。AI智能工具为融媒体记者带来了诸多便利，从信息采集到内容创作，从数据分析到传播推广，其作用日益显著。但在享受技术红利的同时，融媒体记者也需保持清醒，正确看待和应用AI，做到既使用工具又不依赖工具，用“工具”更好传递情感，才能在AI时代更好地履行职责、实现价值。
AI作为生产工具，正在重塑新闻生产力版图。人工智能技术在新闻行业的应用，颠覆并重塑了新闻生产、分发等各个环节。AI为融媒体记者提供了强大的信息采集与分析助手。以往，记者需要耗费大量时间和精力去收集资料、筛选信息。如今，借助AI智能搜索和大数据分析工具，记者可以快速获取海量信息，并精准提炼出有价值的内容。通过智能算法，还能对受众的兴趣偏好、行为习惯进行深度分析，帮助记者更好地了解受众需求，从而创作出更具针对性和吸引力的报道。比如在突发新闻现场，新华社记者通过智能语音转写系统，将两小时的采访录音即时转化为文字稿，准确率高达98%。彭博社研发的Cyborg系统，能自动解析企业财报数据，30秒生成包含关键指标的新闻简报。这些技术革新将记者从机械性劳动中解放，使新闻生产的时效性获得几何级提升。智能工具正在重塑新闻采编的时空边界，但技术迭代的加速度也暗含风险——当算法推荐主导流量分配，当自动写作模糊原创边界，工具化的阴影已悄然显现，文字的情感传递必将弱化，这是受众不喜欢的，也是不能接受的。
记者作为价值主体，坚守新闻专业主义内核。人工智能时代，新技术的不断应用为我们节约了时间，带来了便利。但同时也带来了假新闻泛滥、新闻娱乐化、同质化等问题。媒体如何在人工智能时代掌握报道主动权，从而引导舆论成为关键。
首先，新闻从业者要继续发挥“把关人”的角色，好的舆论环境离不开把关，只有把关到位才能避免低俗、虚假内容的出现，才能发挥良好的传播效果，营造良好的信息环境。
其次，新闻报道要注重深度挖掘，传统意义上争夺新闻时效性已经没有了意义，各家机器人几乎同时报道。但如何透过表层信息发掘背后的价值与意义，就需要记者、编辑发挥自己的价值，运用自己的专业知识，做好调查性报道、深度报道。在武汉抗疫报道中，记者深入红区写下的《现场|武汉围城》，用浸透体温的文字记录下城市的呼吸与脉动。这种带着生命温度的故事，是任何算法都无法复制的新闻品格。调查记者王克勤耗时两年追踪问题疫苗事件，最终推动国家修订《疫苗管理法》，这样的深度监督恰是新闻专业主义的价值所在。当AI能自动生成会议通稿时，记者却在深山大川记录脱贫攻坚中的个体命运。新闻工作者的核心竞争力，始终在于对复杂现实的穿透力、对人性温度的感知力、对社会进程的洞察力。
人机协同新模式，合力构建智能传播生态。据悉，路透社开发的News Tracer系统，能在社交媒体噪音中识别真实新闻线索，记者据此展开深度核实与追踪。这种“机器侦察兵+人类指挥官”的协作模式，开创了人机协同的新范式。在东京奥运会报道中，央视采用AI剪辑系统自动生成赛事集锦，而记者专注创作人物特写与赛事评论。理想的人机关系应是“AI处理数据维度，人类把控价值维度”的螺旋上升结构。
在内容创作方面，AI也展现出巨大潜力。一些智能写作工具可以根据预设的模板和数据，快速生成简单的新闻稿件，如体育赛事结果、财经数据报道等，大大提高了新闻生产的效率。AI还能辅助记者进行创意构思，通过对大量优秀作品的学习和分析，为记者提供新颖的选题和报道角度。利用AI语音合成和图像、视频生成技术，记者可以轻松制作出丰富多样的融媒体产品，满足不同受众的需求。
但过度依赖AI也存在诸多隐患。如果记者过于依赖智能写作工具，可能会导致新闻稿件缺乏深度和情感，千篇一律，失去新闻的灵魂。在信息采集过程中，AI虽然能够快速获取大量信息，但也可能受到数据偏差和算法偏见的影响，导致记者获取的信息不准确或不全面。过度依赖AI分析结果，还可能使记者丧失独立思考和判断的能力，被技术牵着鼻子走。
融媒体记者要在AI时代更好地发展，需提升自身的专业素养和能力。要始终保持对新闻的敏锐洞察力和深度思考能力，不能被AI取代。在使用AI工具时，要学会批判性地看待其提供的信息和结果，进行人工核实和判断。要注重培养自己的人文关怀和情感表达能力，为新闻作品注入温度。还要不断学习新的知识和技能，掌握AI技术的原理和应用方法，以便更好地驾驭这些工具，为新闻报道服务。
AI时代为融媒体记者带来了新的机遇和挑战。融媒体记者的真正对手从来不是技术，而是在技术洪流中迷失的自我。只有正确看待和应用AI智能工具，充分发挥其优势，同时避免过度依赖，不断提升自身能力，融媒体记者才能在这个变革的时代中，创作出更有价值、更具影响力的新闻作品，为推动融媒体事业的发展贡献自己的力量。(金时评)
在科技飞速发展的今天，AI正以惊人的速度融入各个行业，在融媒体领域也不例外。AI智能工具为融媒体记者带来了诸多便利，从信息采集到内容创作，从数据分析到传播推广，其作用日益显著。但在享受技术红利的同时，融媒体记者也需保持清醒，正确看待和应用AI，做到既使用工具又不依赖工具，用“工具”更好传递情感，才能在AI时代更好地履行职责、实现价值。
AI作为生产工具，正在重塑新闻生产力版图。人工智能技术在新闻行业的应用，颠覆并重塑了新闻生产、分发等各个环节。AI为融媒体记者提供了强大的信息采集与分析助手。以往，记者需要耗费大量时间和精力去收集资料、筛选信息。如今，借助AI智能搜索和大数据分析工具，记者可以快速获取海量信息，并精准提炼出有价值的内容。通过智能算法，还能对受众的兴趣偏好、行为习惯进行深度分析，帮助记者更好地了解受众需求，从而创作出更具针对性和吸引力的报道。比如在突发新闻现场，新华社记者通过智能语音转写系统，将两小时的采访录音即时转化为文字稿，准确率高达98%。彭博社研发的Cyborg系统，能自动解析企业财报数据，30秒生成包含关键指标的新闻简报。这些技术革新将记者从机械性劳动中解放，使新闻生产的时效性获得几何级提升。智能工具正在重塑新闻采编的时空边界，但技术迭代的加速度也暗含风险——当算法推荐主导流量分配，当自动写作模糊原创边界，工具化的阴影已悄然显现，文字的情感传递必将弱化，这是受众不喜欢的，也是不能接受的。
记者作为价值主体，坚守新闻专业主义内核。人工智能时代，新技术的不断应用为我们节约了时间，带来了便利。但同时也带来了假新闻泛滥、新闻娱乐化、同质化等问题。媒体如何在人工智能时代掌握报道主动权，从而引导舆论成为关键。
首先，新闻从业者要继续发挥“把关人”的角色，好的舆论环境离不开把关，只有把关到位才能避免低俗、虚假内容的出现，才能发挥良好的传播效果，营造良好的信息环境。
其次，新闻报道要注重深度挖掘，传统意义上争夺新闻时效性已经没有了意义，各家机器人几乎同时报道。但如何透过表层信息发掘背后的价值与意义，就需要记者、编辑发挥自己的价值，运用自己的专业知识，做好调查性报道、深度报道。在武汉抗疫报道中，记者深入红区写下的《现场|武汉围城》，用浸透体温的文字记录下城市的呼吸与脉动。这种带着生命温度的故事，是任何算法都无法复制的新闻品格。调查记者王克勤耗时两年追踪问题疫苗事件，最终推动国家修订《疫苗管理法》，这样的深度监督恰是新闻专业主义的价值所在。当AI能自动生成会议通稿时，记者却在深山大川记录脱贫攻坚中的个体命运。新闻工作者的核心竞争力，始终在于对复杂现实的穿透力、对人性温度的感知力、对社会进程的洞察力。
人机协同新模式，合力构建智能传播生态。据悉，路透社开发的News Tracer系统，能在社交媒体噪音中识别真实新闻线索，记者据此展开深度核实与追踪。这种“机器侦察兵+人类指挥官”的协作模式，开创了人机协同的新范式。在东京奥运会报道中，央视采用AI剪辑系统自动生成赛事集锦，而记者专注创作人物特写与赛事评论。理想的人机关系应是“AI处理数据维度，人类把控价值维度”的螺旋上升结构。
在内容创作方面，AI也展现出巨大潜力。一些智能写作工具可以根据预设的模板和数据，快速生成简单的新闻稿件，如体育赛事结果、财经数据报道等，大大提高了新闻生产的效率。AI还能辅助记者进行创意构思，通过对大量优秀作品的学习和分析，为记者提供新颖的选题和报道角度。利用AI语音合成和图像、视频生成技术，记者可以轻松制作出丰富多样的融媒体产品，满足不同受众的需求。
但过度依赖AI也存在诸多隐患。如果记者过于依赖智能写作工具，可能会导致新闻稿件缺乏深度和情感，千篇一律，失去新闻的灵魂。在信息采集过程中，AI虽然能够快速获取大量信息，但也可能受到数据偏差和算法偏见的影响，导致记者获取的信息不准确或不全面。过度依赖AI分析结果，还可能使记者丧失独立思考和判断的能力，被技术牵着鼻子走。
融媒体记者要在AI时代更好地发展，需提升自身的专业素养和能力。要始终保持对新闻的敏锐洞察力和深度思考能力，不能被AI取代。在使用AI工具时，要学会批判性地看待其提供的信息和结果，进行人工核实和判断。要注重培养自己的人文关怀和情感表达能力，为新闻作品注入温度。还要不断学习新的知识和技能，掌握AI技术的原理和应用方法，以便更好地驾驭这些工具，为新闻报道服务。
AI时代为融媒体记者带来了新的机遇和挑战。融媒体记者的真正对手从来不是技术，而是在技术洪流中迷失的自我。只有正确看待和应用AI智能工具，充分发挥其优势，同时避免过度依赖，不断提升自身能力，融媒体记者才能在这个变革的时代中，创作出更有价值、更具影响力的新闻作品，为推动融媒体事业的发展贡献自己的力量。(金时评)
